当下，国内人工智能产业逐渐迈入垂直落地新阶段，通用大模型比拼参数的热潮褪去，行业重心全面转向产业场景深度适配。在千行百业都加速推进行业专属大模型落地背景下，医疗赛道尤为突出。
近日，迈瑞医疗联合腾讯云智能体开发平台ADP，上线了全球首个医疗技术服务大模型。医院设备科工程师和一线医护人员，可通过迈瑞旗下“瑞智服”小程序和全球服务官网，获得7×24小时在线技术支持。
据介绍，在一般情况下，当医院ICU内的呼吸设备突然报警时，值班人员往往需要翻阅厚厚的说明书，或等待工程师远程响应；但现在，设备科人员只需在手机端用自然语言描述问题，系统便可在数秒内给出排查步骤和注意事项，为急诊手术、ICU抢救等争取宝贵时间。
这样的变化，在越来越多医院场景中出现。有医疗领域业内人士指出，随着医疗设备数量持续增长、型号不断丰富，医院设备运维面临知识分散、响应不及时、专业人员不足等普遍难题。尤其在夜间急救、重症监护、基层医院等场景中，设备停机可能造成诊疗延误，传统依赖人工经验和线下服务的模式已难以满足需求。
而AI大模型正好解决了当前人工值守医疗设备服务过程中的痛点，补齐了医疗设备服务中的“知识差”和“时间差”。迈瑞医疗相关负责人介绍，该医疗技术服务大模型内置了5000余项临床关键知识和500余项设备语料训练数据，覆盖生命信息与支持、体外诊断、医学影像等核心业务领域。在专业测试评估中，关键问题回答准确率达到99%，能够支撑年均百万级服务咨询的秒级响应，显著提升医院设备运维效率。
上述迈瑞医疗负责人表示，医疗技术服务大模型更重要的价值，是构建一个面向全球设备服务的数据底座。随着全球设备服务数据持续汇聚，AI将进一步理解设备故障规律、用户需求分布和服务场景变化，并由此延展出预测性维护、远程服务、VR培训、管理决策支持乃至更多临床应用场景。
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